一、熱潮期:AI風(fēng)云乍起,醫(yī)療圈集體“追新”
2025年1月,DeepSeek的爆火像一顆火星掉進(jìn)了干草堆,瞬間點(diǎn)燃了整個醫(yī)療圈對“智能化躍遷”的想象。在此之前,醫(yī)療數(shù)字化更多被視為信息化、數(shù)字化升級,但大模型的出現(xiàn),讓院長們看到了一種能直接賦能診療的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

一場前所未有的集體行動:熱潮之下的響應(yīng)速度令人驚嘆。據(jù)衛(wèi)健委及公開信息披露,截至2025年5月10日,全國已有827家醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成了DeepSeek的部署與場景試點(diǎn),足跡遍布30個省級行政區(qū)。
領(lǐng)頭羊與跟隨者:三級醫(yī)院占比近70%,它們在搶算力、搶人才、搶場景;而此前數(shù)字化節(jié)奏較慢的二級醫(yī)院也通過算力租賃紛紛切入。
刷屏的關(guān)鍵詞:翻開那幾個月的醫(yī)院公眾號,“報(bào)告智能解讀”、“AI輔助診療”、“病歷自動生成”幾乎成了霸屏的關(guān)鍵詞。不少醫(yī)院甚至將AI部署列為“一把手工程”,寫入了年度重點(diǎn)工作清單。
瘋狂的硬件與排期:國內(nèi)IT廠商推出的DeepSeek一體機(jī)成為“香餑餑”,既滿足了醫(yī)院“快速上線AI”的訴求,又降低了自主部署的技術(shù)門檻,一度出現(xiàn)訂單排期超3個月的情況。
行業(yè)交流空前密集:AI相關(guān)的講課、培訓(xùn)、沙龍、技術(shù)論壇等遍布全國,醫(yī)療從業(yè)者尤其是醫(yī)院院長、書記等高層,對AI的關(guān)注度達(dá)到前所未有的高度——這背后,既是醫(yī)院對“數(shù)字化名片”的需求,更是對AI能否解決醫(yī)療資源緊張、診療效率低等核心痛點(diǎn)的期待。
二、冷靜期:熱度退潮,從“有沒有”到“好不好用”
當(dāng)?shù)谝慌渴?/span>AI的醫(yī)院完成試點(diǎn),熱潮逐漸褪去——大家發(fā)現(xiàn),“部署了AI”不等于“用好了AI”:部分醫(yī)院的一體機(jī)長期閑置,場景試點(diǎn)僅停留在“演示層面”,既沒有提升診療效率,也沒有優(yōu)化患者體驗(yàn);部分醫(yī)院甚至出現(xiàn)“上線即停用”的情況。
行業(yè)開始意識到,AI的核心不在于“部署了沒有”,而在于“好不好用”。醫(yī)院不再追求全場景的鋪排,而是轉(zhuǎn)向“聚焦場景、小步快跑”,優(yōu)先驗(yàn)證導(dǎo)診、檢查報(bào)告預(yù)讀等高頻、易上手的“小場景”。

三、探索期:拒絕“一刀切”,四種實(shí)戰(zhàn)路徑的差異化浮現(xiàn)
2025年下半年,隨著探索的深入,醫(yī)療AI的落地不再是盲目跟風(fēng),而是根據(jù)醫(yī)院的“家底”與“目標(biāo)”不斷的演化,結(jié)合全國幾十家醫(yī)院現(xiàn)場交流、數(shù)十場行業(yè)會議、數(shù)百家醫(yī)院分享交流,梳理出四條實(shí)戰(zhàn)路徑。

路徑1:嵌入型—小切口破局,做“隨叫隨到的隱形助手”
聚焦智能導(dǎo)診、報(bào)告解讀、就診問答等高頻場景,直接嵌入現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng),無需改造核心流程,1-2 周即可落地。比如患者通過掛號 App 完成癥狀篩查,報(bào)告 AI 自動標(biāo)注異常指標(biāo),減輕醫(yī)生溝通壓力。
亮點(diǎn):投入少、落地快,小成本驗(yàn)證 AI 價值
局限:僅解決單一環(huán)節(jié)問題,難形成全流程賦能
適配:二級及以下醫(yī)院,邁出 AI 落地第一步
路徑2:專項(xiàng)型—精準(zhǔn)賦能,做“專科場景的得力幫手”
針對影像、病理等臨床需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域,部署成熟 AI 模型(如腫瘤 CT 輔診、TCT 病理分析),專攻“效率瓶頸”。
亮點(diǎn):針對性強(qiáng),短期內(nèi)可提升醫(yī)技效率,醫(yī)生認(rèn)可度高
局限:覆蓋范圍窄,多聚焦幾類專病
適配:三級醫(yī)院特色???、專科二級醫(yī)院,放大專科競爭力
路徑3:專病型—深耕細(xì)作,做“學(xué)科級的精準(zhǔn)診療智囊”
圍繞腦血管、眼病、骨科等細(xì)分學(xué)科,訓(xùn)練或微調(diào)專病大模型,不僅輔助診斷,還能提供治療方案建議。如某腦血管大模型,可結(jié)合患者病史、檢查數(shù)據(jù)快速匹配最佳診療方案。
亮點(diǎn):專病領(lǐng)域深度足、準(zhǔn)確率高,介入核心診療
局限:需持續(xù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,使用范圍僅限對應(yīng)???/span>
適配:三級醫(yī)院重點(diǎn)???、國家 / 省級區(qū)域醫(yī)療中心(有充足的數(shù)據(jù)儲備和學(xué)科實(shí)力,支撐專病模型的長期優(yōu)化)
路徑4:自主孵化型—全域聯(lián)動,做“全院級的智能協(xié)作體”
以醫(yī)院為核心,聯(lián)合科技廠商整體規(guī)劃,共建屬于醫(yī)院自己的醫(yī)學(xué)大模型+醫(yī)學(xué)知識庫+醫(yī)療智能體,貫穿門診、住院、醫(yī)技、管理全流程,實(shí)現(xiàn)從“單系統(tǒng)協(xié)作”到“跨系統(tǒng)自主決策”的升級。
亮點(diǎn):醫(yī)院掌握核心數(shù)據(jù)和模型控制權(quán),能實(shí)現(xiàn)全院級的全面智能化提升,形成差異化的核心競爭力;
局限:資源投入大(人力、資金、數(shù)據(jù))、建設(shè)周期長(6-12個月初見成效),對醫(yī)院的技術(shù)儲備和管理能力要求高
適配:頭部三甲醫(yī)院、大學(xué)附屬醫(yī)院—有足夠的實(shí)力做長期規(guī)劃,能承擔(dān)前期長期投入
四、榜樣期:全球聚焦與國家賦能,醫(yī)療AI迎來“強(qiáng)心劑”
2025 年末,醫(yī)療 AI 的發(fā)展格局愈發(fā)清晰—全球關(guān)注、標(biāo)桿引領(lǐng)、政策加持,為行業(yè)注入強(qiáng)勁信心。
全球共識:醫(yī)療AI成AI浪潮的核心賽道
OpenAI 推出醫(yī)療專屬功能 “ChatGPT Health”,披露每周有 2.3 億用戶咨詢健康問題。這印證了醫(yī)療是 AI 剛需最強(qiáng)、價值最高的賽道之一,AI 賦能醫(yī)療已成為不可逆轉(zhuǎn)的全球趨勢。
國內(nèi)標(biāo)桿:用實(shí)踐證明“AI+醫(yī)療”的真實(shí)價值
某知名大學(xué)附屬醫(yī)院的醫(yī)療智能體成為行業(yè)典范:通過知識檢索、病歷自動書寫與質(zhì)控、檢驗(yàn)指標(biāo)趨勢分析、重點(diǎn)患者召回等功能,幫助醫(yī)生快速決策,避免患者錯過最佳診療時機(jī)與醫(yī)院的資源錯配和浪費(fèi)。
同時,多家頭部三甲醫(yī)院也聯(lián)合企業(yè)發(fā)布醫(yī)療垂直模型,行業(yè)從“跟風(fēng)部署” 進(jìn)入 “定制化創(chuàng)新” 階段。
國家賦能:中試基地落地,為行業(yè)發(fā)展“保駕護(hù)航”
截至 2025 年 12 月底,上海、北京、廣東、浙江、安徽、河南6 省市落地國家醫(yī)療 AI 應(yīng)用中試基地。這些平臺解決了 “場景驗(yàn)證難、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、算力成本高” 的痛點(diǎn),推動 AI 技術(shù)規(guī)范化落地,給行業(yè)吃下 “定心丸”。
結(jié)語:2025,醫(yī)療AI的“回歸之年”
回望2025,醫(yī)療AI的演進(jìn)揭示了一個質(zhì)樸的道理:技術(shù)從來不是藥方,場景才是真正的考場。
醫(yī)療 AI 從來不是技術(shù)的獨(dú)角戲,而是 “技術(shù) + 醫(yī)療 + 管理” 的協(xié)同創(chuàng)新。
2025 年的理性回歸,為 2026 年的價值爆發(fā)打下基礎(chǔ):當(dāng) AI 真正融入診療全流程,轉(zhuǎn)化為效率、服務(wù)提升與體驗(yàn)優(yōu)化,便是其價值最大化的時刻。
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