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嘉和美康入選北京市2025“數(shù)據(jù)要素×”典型案例,醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能智慧醫(yī)療新未來

發(fā)布時(shí)間:2026-02-22 來源:嘉和美康運(yùn)維服務(wù)中心 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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近日,北京市2025年度“數(shù)據(jù)要素×”典型案例名單正式發(fā)布。憑借數(shù)據(jù)要素與醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合創(chuàng)新,嘉和美康“醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能智慧醫(yī)療建設(shè)”案例成功入選,為醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用提供了新的范本。這不僅是對(duì)嘉和美康在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素化應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)實(shí)力與行業(yè)貢獻(xiàn)的高度認(rèn)可,也標(biāo)志著公司在推動(dòng)AI與醫(yī)療健康深度融合、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值方面走在了行業(yè)前列。

2025年度“數(shù)據(jù)要素×”典型案例征集活動(dòng)由北京市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局組織開展,共發(fā)布了100個(gè)典型案例,其中,醫(yī)療健康行業(yè)有8個(gè)案例入選?;顒?dòng)聚焦數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、價(jià)值化,圍繞多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,遴選一批具有代表性、借鑒性和示范價(jià)值的典型案例。旨在推動(dòng)“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)走深走實(shí),破解各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展中的痛點(diǎn)難題、賦能產(chǎn)業(yè)煥新提質(zhì),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的新模式、新路徑。

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來源:北京市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局公眾號(hào),排名不分先后

基于“三個(gè)融合”

打造醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用新范本

嘉和美康基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)治理與服務(wù)體系,打造數(shù)智融合平臺(tái)。綜合運(yùn)用多層級(jí)自然語言技術(shù)、多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等技術(shù),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)向量化技術(shù)的臨床醫(yī)學(xué)智能體,解決醫(yī)院大規(guī)模數(shù)據(jù)層次化海量字段提取、復(fù)雜情況下術(shù)語歸一等難題,實(shí)現(xiàn)臨床物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)快速高效治理,形成具有通用性和可移植性的醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用提供新的范本和解決方案。

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嘉和美康數(shù)智融合平臺(tái)示意圖

在應(yīng)用層面,當(dāng)前的醫(yī)療AI應(yīng)用是碎片化的,醫(yī)療機(jī)構(gòu)迫切需要一個(gè)融合平臺(tái),來高效匹配不同的算力、算法和場(chǎng)景。嘉和美康創(chuàng)新提出并踐行三個(gè)融合理念:

1

場(chǎng)景融合

將醫(yī)療AI應(yīng)用與流程、場(chǎng)景融為一體,使之成為自然的業(yè)務(wù)行為,而非刻意的AI使用;

2

模型融合

用戶可根據(jù)場(chǎng)景需求,通過多智能體協(xié)同,自由調(diào)用主流基座模型或醫(yī)療垂類模型;

3

資源融合

優(yōu)化算力、知識(shí)庫、模型等供給渠道,減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)成本投入。

基于此理念,嘉和美康打造了多項(xiàng)核心應(yīng)用:

1. 雙引擎臨床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS。打造基于優(yōu)質(zhì)歷史病例機(jī)器學(xué)習(xí)+循證醫(yī)學(xué)知識(shí)庫雙引擎模式的疾病診斷模型和治療模型。以智能插件形式嵌入醫(yī)生工作站,實(shí)時(shí)提供決策支持,顯著提升診療效率與安全性。

2. 基于全流程建模的特色專病數(shù)據(jù)庫。已建設(shè)涵蓋神經(jīng)科、骨科、婦產(chǎn)科、腎病科、急診科、感染科、腫瘤科、消化科等30+??频?/span>80+專病數(shù)據(jù)庫,累計(jì)納入病例近千萬例。通過標(biāo)準(zhǔn)化采集、回顧性與探索性分析,為專科臨床研究提供高質(zhì)量、可溯源的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3. 臨床醫(yī)學(xué)智能體系。于治理后的大數(shù)據(jù),構(gòu)建超高維度實(shí)時(shí)檢索與分析模型,實(shí)現(xiàn)患者全流程時(shí)間序列重構(gòu)與多維度畫像。該系統(tǒng)不僅支持高效的臨床科研,還促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同,助力分級(jí)診療落地,提升整體醫(yī)療資源利用效率。

應(yīng)用成效顯著

賦能醫(yī)療行業(yè)智慧化升級(jí)

嘉和美康解決方案已在中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院等全國(guó)400余家機(jī)構(gòu)成功推廣,取得了顯著實(shí)效:

提升診療效率與質(zhì)量

通過提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的輔助決策,幫助醫(yī)生快速梳理診療路徑、預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)更安全高效的臨床實(shí)踐。

加速科研進(jìn)程

基于向量數(shù)據(jù)庫的醫(yī)療智能體,將數(shù)據(jù)檢索從“小時(shí)級(jí)”提升至“實(shí)時(shí)響應(yīng)”,將單一臨床任務(wù)的數(shù)據(jù)分析周期從“數(shù)月”縮短至“單個(gè)工作日”,極大解放了科研生產(chǎn)力。

積累豐碩成果

截至2005年底,累計(jì)完成2億余次門急診和800萬余次住院數(shù)據(jù)的知識(shí)實(shí)體抽取,開發(fā)了覆蓋近5000種小類疾病的AI臨床輔助決策產(chǎn)品。

當(dāng)前,在數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃與人工智能+”行動(dòng)的雙重推動(dòng)下,醫(yī)療健康行業(yè)正迎來智能化變革的關(guān)鍵機(jī)遇。嘉和美康將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素在醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中打造可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿應(yīng)用,助力醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧化升級(jí),為醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)科技力量。

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