ChatGPT的“出圈”現(xiàn)象將市場目光聚焦于AI交互能力的再一次突破，這預示著自然語言處理（NLP）更真實準確地應用于人類思維的組織與表達，加速其與各行業(yè)技術融合的進程。事實上，在我國傳統(tǒng)醫(yī)療模式進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵周期內(nèi)，基于算法+數(shù)據(jù)+云端算力的AI應用創(chuàng)新逐漸成為新的增長引擎。
醫(yī)學被認為是人工智能應用中最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的細分領域，在“政產(chǎn)學研用”的多方努力下，全球智能時代加速到來，而醫(yī)療行業(yè)也正加速進入數(shù)智化的爆發(fā)期，以ChatGPT為代表的人工智能產(chǎn)品或技術將給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些深刻變革？
AI醫(yī)療影像、AI醫(yī)療機器
醫(yī)療臨床應用創(chuàng)新手段
基于此趨勢洞察，天目醫(yī)藥港醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)孵化園關注大數(shù)據(jù)與AI技術加持下，醫(yī)療市場領域發(fā)生的前沿變革——AI影像醫(yī)療&手術機器人、CDSS、智慧病案、交互式AI應用預測……
通過解讀AI醫(yī)療最新應用趨勢，洞悉醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級策略，我們期待企業(yè)在人工智能發(fā)展浪潮中，辨明AI前沿技術成果如何高效、準確、創(chuàng)新性地釋放醫(yī)療行業(yè)生產(chǎn)力，并不斷更新迭代的市場邏輯。
如果說疫情波動客觀上加速了醫(yī)療行業(yè)生態(tài)變革，那么技術創(chuàng)新將成為“后疫情時代”行業(yè)力量從復蘇走向繁榮的關鍵。
AI影像醫(yī)療、AI醫(yī)療機器人是人工智能技術輔助臨床疾病篩查、診斷、治療的重要突破。
其中，AI醫(yī)療影像通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注、三維重建、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療等功能，輔助醫(yī)生進行臨床決策。距相關資料測算，中國AI醫(yī)療影像市場規(guī)模復合年均增長率可達87.5%，市場增長維持在較高水平。
2021年7月，國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導原則》，為AI醫(yī)用軟件的分類提供進一步指導，優(yōu)化審批環(huán)境，三類證審批紅利進一步釋放。醫(yī)院端作為需求主力，以肺部產(chǎn)品為主導，以心腦血管、骨科、眼科、乳腺等為代表的產(chǎn)品逐步擴充市場。
自科技部2017年印發(fā)《“十三五”醫(yī)療器械科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》以來，國內(nèi)AI醫(yī)療機器人有了創(chuàng)新與起色，下游市場需求也逐漸釋放。其中，手術機器人通過清晰的成像系統(tǒng)和靈活的機械臂，以微創(chuàng)的手術形式，協(xié)助醫(yī)生實施復雜的外科手術，現(xiàn)已應用于普腹外科、泌尿外科、心血管外科、胸心外科、婦科、骨科、神經(jīng)外科等多個領域。
臨床需求導向下，腹腔機器人（達芬奇）、骨科脊柱機器人與經(jīng)皮穿刺機器人，始終保持著較高的市場份額。相關資料顯示，在2025年，腹腔機器人（達芬奇）將達到93億元的市場規(guī)模，是所有手術機器人中攀升空間最大的品類，這與其高單價、技術成熟、多科室需求量大等因素有關。
CDSS與智慧病案 助推醫(yī)療決策信息化轉(zhuǎn)型 基于數(shù)據(jù)處理類AI技術應用，CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）與智慧病案成為現(xiàn)代醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型的重要落點。自2018年國家衛(wèi)健委啟動進一步推進電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設，醫(yī)療機構(gòu)采購CDSS的剛性需求大幅增長。其中，服務量龐大的公立醫(yī)院，在信息化建設基礎上累積了大量的診療數(shù)據(jù)，通過不同醫(yī)院、不同科室的個性化數(shù)據(jù)形成契合精細場景的CDSS,是未來的重要應用趨勢。分級診療趨勢下，基層CDSS協(xié)助建立同質(zhì)化、標準化的醫(yī)療路徑，促進科學轉(zhuǎn)診，緩解醫(yī)療資源配置不均的現(xiàn)狀。
作為患者信息載體，智慧病案建設是推動醫(yī)療信息化的重要驅(qū)力。病案標準化、智能化、有效質(zhì)控是當前智慧病案所聚焦的痛點。目前，結(jié)合NLP自然語言處理，將病案中連貫的語言表達拆分成不同詞性讓機器進行理解，然后根據(jù)AI質(zhì)控模型對其中不符合邏輯或者存在邏輯漏洞的表述提出調(diào)整建議，是提升病案全量質(zhì)控的關鍵。
加速“醫(yī)療上云” 醫(yī)學數(shù)據(jù)智能平臺建設 2021年12月，《“十四五”國家信息化規(guī)劃》中明確提出：積極探索運用信息化手段優(yōu)化醫(yī)療服務流程；加快建設醫(yī)療重大基礎平臺及醫(yī)療專屬云，推動各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享及業(yè)務協(xié)同。
醫(yī)學數(shù)據(jù)智能平臺是指以院內(nèi)信息系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，基于私有云部署，通過數(shù)據(jù)采集、預處理、計算、存儲與應用開發(fā)一系列步驟與各步驟所涉及的開發(fā)組件，生產(chǎn)出臨床與科研等醫(yī)療應用的開發(fā)中間件，其本質(zhì)上是云計算中的PaaS。
根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會（CHIMA）《2019-2020年中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)查報告》，47.59%的醫(yī)院已對各類醫(yī)療數(shù)據(jù)資源進行了整合。醫(yī)院可結(jié)合醫(yī)療健康云資源共享、架構(gòu)統(tǒng)一等特點，消除目前存在的各種信息架構(gòu)壁壘，促進院內(nèi)各類閉環(huán)業(yè)務管理，連通院內(nèi)院外業(yè)務，提升醫(yī)院精細化管理水平。
“ChatGPT”交互式AI 未來的AI臨床醫(yī)學助理
談到更前沿的AI醫(yī)療應用趨勢，“ChatGPT”的出現(xiàn)引發(fā)更多思考。雖然NLP（自然語言處理）技術誕生已久，ChatGPT仍舊以準確率極高的自動寫作、決策支持、智能診斷、智能搜索、智能推薦、分析預測等能力，拓展了交互式AI釋放行業(yè)生產(chǎn)力的更多可能。從技術層面來說，ChatGPT是一個基于OpenAl GPT-3語言模型（Generative Pretrained Transformer-3，第三代生成式預訓練模型）的聊天系統(tǒng)，涉及到醫(yī)療領域的應用，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院或是醫(yī)學科普似乎是匹配度最高的場景，但它的技術本質(zhì)遠不止于此。
當前ChatGPT主要應用在文本對話領域，但未來融合語音、文本、圖像信號的多模態(tài)交互技術依然可能成為未來行業(yè)研究的熱點方向，若是能夠應用類GPT技術（包括CLIP等）通過建立起文本與圖像之間的聯(lián)系，反過來將圖像上的關鍵信息轉(zhuǎn)化為準確的文字信息，也是對醫(yī)生檢測效率和檢測能力的提升。能否運用人工智能實現(xiàn)有效問診，目前存在疑問，因為僅有問答和文本輸入遠遠不夠，通常還需要精確的病史、影像檢查、生化檢驗等多模態(tài)的數(shù)據(jù)，ChatGPT投入醫(yī)療應用的第一步，也許是以類似“助理”的身份，與醫(yī)生產(chǎn)生專業(yè)互動，通過打造多維態(tài)數(shù)據(jù)模型，接收并處理醫(yī)生的反饋信息，進一步完善診斷結(jié)果。
結(jié) 語
隨著科技的進步和人們對健康狀況的重視，AI技術深入醫(yī)療領域，推動醫(yī)療行業(yè)高速發(fā)展。以提升醫(yī)療服務效率為目的、以AI應用為核心的技術干預手段正介入院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié)，從而產(chǎn)生相應的新興醫(yī)療應用技術及硬軟件產(chǎn)品服務。這是立于“健康中國”戰(zhàn)略宗旨下，中國醫(yī)療實現(xiàn)由提供“醫(yī)療保障”到提供“健康服務”智慧化、信息化、定制化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。
據(jù)統(tǒng)計，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一，中國已經(jīng)迎來AI醫(yī)療應用風口。隨著技術迭代，AI+醫(yī)療應用領域?qū)絹碓綇V泛，為醫(yī)療行業(yè)變革發(fā)揮更大作用。
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