以下內(nèi)容整理自浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院心內(nèi)科張文斌主任醫(yī)師于2025遠見數(shù)字健康年度會議的演講。
我們現(xiàn)在正處在一個AI發(fā)展非常迅猛的年代。如果脫離AI技術(shù)，很難判斷數(shù)年后各個行業(yè)將呈現(xiàn)怎樣的形態(tài)。對于醫(yī)療行業(yè)，尤其是臨床一線醫(yī)生而言，大家普遍關(guān)心的是：未來三到五年，臨床實踐將會發(fā)生怎樣的變化。
今天與大家分享的主題是數(shù)字醫(yī)療如何重塑冠心病出院管理：從概念到實效。眾所周知，冠心病是當下的一個痛點，尤其是我們看到IT行業(yè)白天忙碌工作、晚上熬夜時突然猝死的例子，更是痛心疾首。目前國家在這個領(lǐng)域非常重視，數(shù)年前啟動了胸痛中心建設(shè)，主要用于應(yīng)對冠心病中最嚴重的類型——急性心肌梗死的快速診治。
二三十年前，我導(dǎo)師在德國工作時德國冠心病患者數(shù)量較多，而我國相對較少。他曾向?qū)熣埥?，得到的答案是，如果中國不能在飲食結(jié)構(gòu)層面進行有效干預(yù)，三十年后冠心病患者數(shù)量將超過德國，事實證明這一判斷是準確的。目前我國冠心病的發(fā)病率逐年攀升，PCI介入手術(shù)量每年都在持續(xù)增長。
從人群結(jié)構(gòu)變化來看，過去城鎮(zhèn)地區(qū)心血管疾病死亡率均高于農(nóng)村，而近年來農(nóng)村地區(qū)的心血管疾病死亡率卻已反超城鎮(zhèn)。這一變化反映出醫(yī)療診治結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變：城鎮(zhèn)發(fā)病率較高，但醫(yī)療水平相對完善，因此死亡率較低；農(nóng)村地區(qū)發(fā)病率顯著上升，但醫(yī)療管理能力未能同步提升，導(dǎo)致死亡率反而更高。另一方面，冠心病治療的模式也有待我們改進，急性心肌梗死介入手術(shù)要求在90分鐘內(nèi)開通血管，但住院期間的手術(shù)成功并不等于治療終點，一旦患者出院，其長期預(yù)后往往缺乏有效管理。因此，多年前我們便開始反思：冠心病管理不能止步于住院階段，出院后的長期管理同樣至關(guān)重要。
我個人從事冠心病健康管理已近20年，最初依靠人工錄入Excel表格，隨后使用Access數(shù)據(jù)庫，再到基于SQL Server的病源管理系統(tǒng)。大約五六年前，我們嘗試與外部公司合作開展AI電話隨訪，但由于患者大量使用方言，技術(shù)有限，效果并不理想。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，目前這一問題得到顯著改善?，F(xiàn)在，醫(yī)院冠心病患者出院后的隨訪工作已基本由AI電話完成，顯著降低了護理人員工作量，同時大幅提升了隨訪效率。更重要的是，患者治療依從性明顯提高，復(fù)查時再狹窄率及再次發(fā)生心梗的比例均顯著下降。
在此基礎(chǔ)上，我們不能止步于AI智能隨訪本身，而是應(yīng)將其嵌入完整的數(shù)字醫(yī)療體系之中。數(shù)字醫(yī)療看似是個高端的概念，但實際上多年前就已有相關(guān)研究和實踐，例如基于微信的隨訪模式，以及利用蘋果手機監(jiān)測房顫等研究，本質(zhì)上，數(shù)字醫(yī)療是借助信息化和通信技術(shù)，對患者健康和醫(yī)療行為進行持續(xù)干預(yù)。
醫(yī)療的核心在于患者和醫(yī)生如何從中真正獲益，對于患者而言，數(shù)字醫(yī)療解決的重要問題就是提高患者的隨訪依從性，并實現(xiàn)健康問題的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。對于心肌梗死后的患者，數(shù)字化手段可以持續(xù)獲取心率、血壓、血氧飽和度等關(guān)鍵指標。對醫(yī)生而言，數(shù)字醫(yī)療能夠有效緩解院外管理負擔，使臨床醫(yī)生更專注于院內(nèi)診療工作。
在心血管疾病防治方面，數(shù)字醫(yī)療已有較為成熟的應(yīng)用實踐。澳大利亞的研究人員基于通信設(shè)備的房顫研究顯示，該方式可顯著降低卒中發(fā)生風險。對于高血壓患者，基于最新算法的智能血壓計能夠?qū)崿F(xiàn)高精度測量，并將數(shù)據(jù)實時上傳至數(shù)字健康中心。心衰管理同樣依賴于血氧飽和度和心率等指標的持續(xù)監(jiān)測。遠程監(jiān)測的核心目標，便是縮短患者與醫(yī)生之間的距離，使患者在癥狀出現(xiàn)初期即可獲得最及時醫(yī)療干預(yù)，而不必到急診或門診才能接受治療。
當前，心電監(jiān)測技術(shù)也在快速發(fā)展。例如心電馬甲穿戴完成后就能即刻顯示12導(dǎo)聯(lián)心電圖，簡化設(shè)備則可通過手指接觸獲取單導(dǎo)聯(lián)或雙導(dǎo)聯(lián)心電圖。這些技術(shù)有助于患者及早發(fā)現(xiàn)病情，如能與醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)傳輸，將顯著改善冠心病患者，尤其是接受過支架或介入治療患者的預(yù)后情況。歐洲心臟病學雜志的研究也證實，冠心病介入治療解決的是院內(nèi)死亡率問題，而患者長期預(yù)后的改善，關(guān)鍵在于系統(tǒng)性的綜合管理。只有強化出院后的綜合管理和干預(yù)策略，才能真正提升治療效果。
基于這一點，我們構(gòu)建了數(shù)字化冠心病院外管理系統(tǒng)，涵蓋患者端、醫(yī)生端以及中間媒介。得益于穿戴設(shè)備行業(yè)的發(fā)展，生理指標獲取的門檻顯著降低，例如睡眠監(jiān)測（睡覺時，腦袋接觸到枕頭，就可以通過獲取腦電波反映睡眠質(zhì)量）、無創(chuàng)血氧監(jiān)測、連續(xù)血糖監(jiān)測等技術(shù)已逐步成熟。未來，通過“一滴血”檢測技術(shù)，患者在出現(xiàn)胸悶等癥狀時，快速檢測肌鈣蛋白或BNP并上傳至基層醫(yī)療系統(tǒng)，再由基層機構(gòu)聯(lián)動三級醫(yī)院，實現(xiàn)高效協(xié)同管理。
AI系統(tǒng)實現(xiàn)之后，我們可以實現(xiàn)完全自動化的AI隨訪管理。AI系統(tǒng)對方言識別能力顯著提升，能夠在通話中實時提取潛在風險癥狀并進行預(yù)警。大部分問題可交由醫(yī)生助理處理，復(fù)雜情況再提交給醫(yī)生定奪。通過這一流程，一小時內(nèi)即可完成數(shù)百名患者的處理評估，對比常規(guī)流程下一小時只能看10個病人的處理方案，AI可以極大地提高我們整個醫(yī)療系統(tǒng)的效率?，F(xiàn)在，新的監(jiān)測設(shè)備不斷涌現(xiàn)，包括心電監(jiān)測、心超貼片，以及正在研發(fā)中的體感與磁控設(shè)備，可用于判斷心肌缺血部位，并通過連續(xù)數(shù)據(jù)采集識別異常分子變化，從而提前預(yù)警心血管事件并通過數(shù)據(jù)還原評估治療效果。
胸痛中心的數(shù)據(jù)顯示，通過深化計劃管理，急性心肌梗死患者介入手術(shù)后整體血壓、心率和血糖達標率快速提升，已經(jīng)超過胸痛中心的認證標準。除此之外，在冠心病治療領(lǐng)域中，血脂水平管理是極大的難點。我們基于微信制定了一個認知行為療法，數(shù)據(jù)顯示，干預(yù)組LDL-C達標率為57.4%，明顯高于對照組，整體提升接近26%，說明該療法能夠有效改善患者血脂水平，目前相關(guān)隨訪研究仍在持續(xù)開展。在軟件方面，哈瑞特公司與阜外醫(yī)院合作研究的冠心病數(shù)字療法，覆蓋范圍廣泛，能夠大幅改善冠心病患者的預(yù)后，有望成為提升我國冠心病防治管理水平的重要利器。
展望未來，目前政府非常支持AI數(shù)字醫(yī)療在心血管領(lǐng)域的應(yīng)用。今年浙江省衛(wèi)健委的重大課題均圍繞“AI+醫(yī)療”的設(shè)計展開，特別是AI+慢病管理，我認為，很快將出現(xiàn)冠心病專家的數(shù)字分身技術(shù)，當患者來到醫(yī)院門診后，先在候診時與專家分身進行初步交流，系統(tǒng)自動采集病史與癥狀信息。當專家本人面對患者時，就會非常省力，只需要提出針對性的問題，快速判斷該名患者是需要住院還是門診治療即可，未來的門診分診完全可以在數(shù)字分身上實現(xiàn)，而醫(yī)生將逐步從分診角色中解放出來，更多承擔人文關(guān)懷與復(fù)雜決策的價值。謝謝大家。
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