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2026年國內(nèi)最值得期待的9個醫(yī)療大模型

發(fā)布時間:2026-02-12 來源:醫(yī)信通頭條 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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2026年,全球AI醫(yī)療大模型市場迎來爆發(fā)式增長,中國以46.6%的同比增速領(lǐng)跑全球,醫(yī)保支付落地與國產(chǎn)化替代成為核心增長引擎,醫(yī)療大模型正從技術(shù)驗證加速滲透至全醫(yī)療鏈條,形成兼具技術(shù)創(chuàng)新與場景適配的獨(dú)特競爭格局。


在政策賦能、技術(shù)迭代與需求倒逼的三重驅(qū)動下,一批聚焦臨床落地、深耕細(xì)分場景、具備核心競爭力的國內(nèi)醫(yī)療大模型脫穎而出,它們或?qū)⒅厮茚t(yī)療服務(wù)范式,推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠,成為今年醫(yī)療健康領(lǐng)域最值得關(guān)注的創(chuàng)新力量。


以下梳理出2026年國內(nèi)最值得期待的九個醫(yī)療大模型,解讀其核心價值與發(fā)展?jié)摿Α?/span>


百川M3(含Plus版)

—— 綜合性能全球領(lǐng)先的醫(yī)療通用大模型

作為百川智能“All-in醫(yī)療”的核心成果,百川M3憑借全球權(quán)威醫(yī)療基準(zhǔn)測試HealthBench 65.1分、HealthBench Hard 44.4分的奪冠成績,實現(xiàn)對GPT-5.2的全面超越,其3.5%的幻覺率更是創(chuàng)下行業(yè)最低紀(jì)錄,后續(xù)推出的Plus版更將幻覺率降至2.6%,刷新自身紀(jì)錄。


該模型為千億級參數(shù)規(guī)模,跨學(xué)科知識整合能力突出,尤其在慢病管理場景表現(xiàn)亮眼,得分達(dá)9.1分,位居國內(nèi)第一,擅長多學(xué)科慢病方案整合與長期隨訪管理,可輔助藥物適應(yīng)癥拓展與不良反應(yīng)分析。


商業(yè)化路徑上,百川M3采用B2B2C模式,深度聯(lián)動醫(yī)療機(jī)構(gòu)與健康管理平臺,提供慢病管理、健康咨詢等服務(wù),同時積極探索C端個性化健康管理訂閱模式,適配家庭健康監(jiān)測場景,其強(qiáng)大的綜合性能與低幻覺優(yōu)勢,使其成為2026年最具市場競爭力的通用醫(yī)療大模型之一。


訊飛星火醫(yī)療大模型

—— 臨床閉環(huán)成熟的國產(chǎn)全科輔診標(biāo)桿

科大訊飛推出的訊飛星火醫(yī)療大模型,是基于國產(chǎn)算力訓(xùn)練、聚焦院內(nèi)全流程輔診的全科臨床輔助模型,其全科診斷合理率達(dá)94.0%,??圃\斷合理率90.1%,綜合選型得分8.8分,在本地化適配與合規(guī)認(rèn)證方面表現(xiàn)突出,本地化適配得分9.5分,合規(guī)得分9.2分,符合等保三級要求。該模型影像診斷得分達(dá)9.0分,支持全科影像與文本融合分析,目前已在全國500+三甲醫(yī)院落地,2026年預(yù)計覆蓋80%二級以上醫(yī)院。


在商業(yè)化落地方面,該模型采用設(shè)備捆綁+院內(nèi)部署+SaaS訂閱的多元模式,與基層醫(yī)院深度合作,提供智能導(dǎo)診、病歷生成、影像輔診一體化解決方案,可使醫(yī)生文書時間減少60%以上,病歷完整性提升80%,有效解決臨床診療效率痛點(diǎn),作為國產(chǎn)醫(yī)療大模型的標(biāo)桿,其2026年的規(guī)?;涞嘏c技術(shù)迭代值得高度期待。


DeepSeek醫(yī)療大模型

—— 高效低成本的全場景落地先鋒

DeepSeek醫(yī)療大模型憑借千億級參數(shù)與動態(tài)激活機(jī)制,在醫(yī)療場景實現(xiàn)高效落地,截至2025年3月,已在國內(nèi)2800余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成本地化部署,覆蓋醫(yī)學(xué)影像分析、慢病管理、藥物研發(fā)等核心場景,使診療效率平均提升300%。該模型采用MLA-MTP雙引擎架構(gòu),多頭潛在注意力(MLA)技術(shù)使肺部CT影像微小結(jié)節(jié)識別準(zhǔn)確率達(dá)95.2%,較傳統(tǒng)算法提升42%;多詞元預(yù)測(MTP)技術(shù)支持藥品說明書語義理解與病史時序關(guān)聯(lián),使電子病歷生成速度提升6倍。


其核心優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)與動態(tài)激活機(jī)制的創(chuàng)新應(yīng)用,不僅構(gòu)建了包含550億份診療記錄的全球最大醫(yī)療知識圖譜,還通過MoE專家模型架構(gòu),僅激活相關(guān)醫(yī)療子模塊參數(shù),大幅降低算力消耗與研發(fā)成本,其中藥物研發(fā)成本降低557%,隱私計算能耗減少68%,在基層醫(yī)療與資源匱乏場景具備極強(qiáng)的適配性,2026年的場景拓展與技術(shù)優(yōu)化值得期待。


螞蟻阿福醫(yī)療大模型(基于螞蟻百靈)

—— 全民可及的陪伴型健康助手

依托螞蟻百靈大模型打造的螞蟻阿福醫(yī)療大模型,以“陪伴型健康伙伴”為定位,憑借鋪天蓋地的市場推廣與強(qiáng)大的技術(shù)實力,月活躍用戶數(shù)已達(dá)3000萬,用戶單日提問量超1000萬,成為國內(nèi)用戶規(guī)模最大的大模型健康管理應(yīng)用之一。


該模型采用全棧自研的多模態(tài)架構(gòu),可“看”會“聽”、能“說”會“畫”,訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含百億級中英文圖文對、千億級醫(yī)療文本語料與千萬級高質(zhì)量醫(yī)療知識圖譜,在醫(yī)療報告、藥品包裝、皮膚病變等圖像識別任務(wù)上準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。


其核心亮點(diǎn)在于具備類醫(yī)生的推理能力,通過“診室模式”實現(xiàn)主動追問、結(jié)構(gòu)化推理與動態(tài)調(diào)整,精準(zhǔn)構(gòu)建用戶臨床畫像;同時聯(lián)合哈工大開源MedResearcher-R1智能體框架,采用KISA框架與兩階段訓(xùn)練模式,以小模型實現(xiàn)大能力,在醫(yī)療基準(zhǔn)測試MedBrowseComp上表現(xiàn)超越多款主流大模型。此外,其“醫(yī)生智能體”生態(tài)已入駐269個醫(yī)生智能體,包括頂尖專家的AI分身,2026年在C端普及與B端場景延伸上有望實現(xiàn)新突破。


羲和一號診療大模型

—— 產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同的基層醫(yī)療賦能者

由博雅智算、北醫(yī)三院與北京大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合研發(fā)的“羲和一號”診療大模型,是一款千億級參數(shù)、基于百萬真實病案數(shù)據(jù)的醫(yī)療AI基礎(chǔ)模型,依托北醫(yī)三院的臨床資源與博雅智算的技術(shù)積淀,整合了億級中英雙語高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)資源,覆蓋140余個科室的臨床病歷、百萬級多模態(tài)影像與千萬級醫(yī)學(xué)術(shù)語關(guān)系,經(jīng)三甲醫(yī)院專家標(biāo)注校驗,醫(yī)學(xué)知識覆蓋率達(dá)98%,精準(zhǔn)率超90%。


該模型以一體機(jī)形式呈現(xiàn),無需復(fù)雜調(diào)試即可部署,精準(zhǔn)適配鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等基層場景,可支持疾病預(yù)測、精準(zhǔn)診斷、個性化治療建議、醫(yī)學(xué)影像分析等多場景應(yīng)用,能有效彌補(bǔ)基層醫(yī)生診療經(jīng)驗不足的短板,幫助基層醫(yī)生快速識別急危重癥,降低首診誤診率。作為產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同的典范,其不僅在國內(nèi)基層醫(yī)療場景具備廣闊應(yīng)用前景,還已在中非醫(yī)療合作中開展兒童“兩病”早篩工作,2026年的規(guī)模化落地與國際拓展值得期待。


全診醫(yī)學(xué)大模型(Trizen-Med-Omni)

—— 基層實戰(zhàn)型診療支持基座

全診醫(yī)學(xué)大模型是“Ai好醫(yī)生診療支持系統(tǒng)”的同源底層基座模型,憑借卓越的技術(shù)實力入選MedAIBench醫(yī)療大模型測評榜“優(yōu)秀國產(chǎn)醫(yī)療大模型”,該測評體系由國家人工智能應(yīng)用中試基地聯(lián)合協(xié)和醫(yī)學(xué)院等權(quán)威機(jī)構(gòu)打造,以真實臨床場景實戰(zhàn)能力為核心評價標(biāo)準(zhǔn)。在近300名醫(yī)學(xué)專家構(gòu)建的35萬道高質(zhì)量題庫與64個臨床??茰y評中,該模型展現(xiàn)出極強(qiáng)的臨床適應(yīng)性,尤其在智能輔助病歷撰寫、輔助診斷及醫(yī)療安全三大場景表現(xiàn)突出。


依托好醫(yī)生集團(tuán)的基層網(wǎng)絡(luò),該模型已轉(zhuǎn)化為AI好醫(yī)生診療支持系統(tǒng),在真實門診嘈雜環(huán)境下具備高準(zhǔn)確率的語音識別與病歷生成能力,同時為基層醫(yī)生提供專業(yè)的診斷建議與質(zhì)控防線,致力于成為基層醫(yī)生“帶不走的AI專家助理”。


2026年,隨著該系統(tǒng)在全國診所的普及,全診醫(yī)學(xué)大模型將進(jìn)一步釋放基層醫(yī)療賦能價值,推動基層診療智能化升級。


京東卓醫(yī)2.0(基于京醫(yī)千詢2.0)

—— 醫(yī)院全場景增長引擎

京東健康推出的京東卓醫(yī)2.0,是面向醫(yī)院全場景應(yīng)用的大模型產(chǎn)品,基于“京醫(yī)千詢2.0”大模型構(gòu)建核心技術(shù)底座,2025年上線以來已在溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、武漢協(xié)和醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院落地,累計服務(wù)患者超500萬人次。


2026年升級后,該模型實現(xiàn)從“重塑患者服務(wù)流程”到“成為醫(yī)院新增長引擎”的跨越,深度融合京東健康“AI+供應(yīng)鏈”優(yōu)勢,通過卓醫(yī)智腦構(gòu)建基礎(chǔ)系統(tǒng)與生態(tài)適配能力,覆蓋臨床營養(yǎng)、藥事服務(wù)、體重管理三大核心場景。


其中,依托“京醫(yī)千詢2.0”打造的臨床營養(yǎng)大模型,注入百萬篇營養(yǎng)專業(yè)文獻(xiàn)與數(shù)十萬例真實世界營養(yǎng)案例,可自動完成營養(yǎng)風(fēng)險篩查、評估、診斷及個性化治療方案生成;藥事服務(wù)模塊通過AI輔助審方、智能藥師助手等工具,構(gòu)建處方審核、取藥、居家用藥的全周期閉環(huán);體重管理模塊采用“分層服務(wù)+人機(jī)協(xié)作”模式,提升患者依從性。其獨(dú)特的“AI+供應(yīng)鏈”模式,將為醫(yī)院帶來效率提升與成本優(yōu)化的雙重價值,2026年的場景深化與合作拓展值得關(guān)注。


百度文心健康管家大模型

—— 開放生態(tài)型家庭健康助手

百度健康升級發(fā)布的文心健康管家大模型,以24小時“家庭醫(yī)生”為核心定位,兼顧C(jī)端健康服務(wù)與B端生態(tài)開放,在C端為用戶提供個性化健康咨詢、疾病預(yù)防、慢病管理等全周期服務(wù),依托百度強(qiáng)大的技術(shù)積淀,實現(xiàn)醫(yī)療知識的精準(zhǔn)解讀與個性化建議生成。


在B端,同步發(fā)布原子開放計劃,向醫(yī)院、醫(yī)藥企業(yè)、保險機(jī)構(gòu)等全產(chǎn)業(yè)鏈主體開放權(quán)威內(nèi)容、醫(yī)生服務(wù)和100余項AI健康工具能力,推動健康服務(wù)數(shù)字化升級。


此外,其配套推出的Dr.Flow創(chuàng)作平臺,專為健康從業(yè)者提供從選題、腳本、拍攝到審核的全流程創(chuàng)作支持,已于2026年1月開放內(nèi)測,將進(jìn)一步激活權(quán)威醫(yī)療內(nèi)容生態(tài)。


作為百度布局醫(yī)療大模型的核心載體,文心健康管家大模型憑借開放的生態(tài)模式與全面的服務(wù)能力,有望在2026年實現(xiàn)用戶規(guī)模與生態(tài)影響力的雙重突破,成為家庭健康管理與行業(yè)生態(tài)賦能的重要力量。


騰訊覓影醫(yī)療大模型

—— 影像診療合規(guī)落地先行者

騰訊覓影醫(yī)療大模型依托騰訊在AI與醫(yī)療領(lǐng)域的長期積淀,聚焦醫(yī)學(xué)影像診斷核心場景,其數(shù)智醫(yī)療影像平臺已成功打造肺炎、青光眼、結(jié)腸三項臨床級AI輔助診斷產(chǎn)品,獲批三類醫(yī)療器械注冊證,具備極高的臨床合規(guī)性與實用性。該模型覆蓋產(chǎn)、學(xué)、研、管一體化醫(yī)療影像解決方案,開放20多個騰訊自研的AI引擎,助力科研機(jī)構(gòu)AI模型自主研發(fā)及訓(xùn)練,在醫(yī)院場景中可實現(xiàn)影像診斷效率與科研質(zhì)量的雙重提升。


其核心優(yōu)勢在于臨床落地經(jīng)驗豐富,已在多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,能夠以更快速度、更低成本、更高質(zhì)量鑄造AI影像應(yīng)用,尤其在早期腫瘤篩查、眼底疾病診斷等場景表現(xiàn)突出,有效提升疾病早期檢出率,降低漏診誤診風(fēng)險。2026年,隨著騰訊在醫(yī)療大模型領(lǐng)域的持續(xù)深耕,騰訊覓影有望進(jìn)一步拓展影像診斷細(xì)分場景,推動影像AI與臨床診療的深度融合,成為影像診療合規(guī)落地的標(biāo)桿模型。


2026年,這九個醫(yī)療大模型涵蓋通用全科、基層賦能、家庭健康、醫(yī)院全場景等多個細(xì)分領(lǐng)域,各具特色、各有側(cè)重,既體現(xiàn)了國內(nèi)醫(yī)療大模型在技術(shù)上的迭代突破,也彰顯了“場景為王、落地為先”的發(fā)展趨勢。


從全球競爭格局來看,國內(nèi)醫(yī)療大模型憑借本地化適配、政策支持、場景深耕的優(yōu)勢,正加速實現(xiàn)國產(chǎn)化替代,逐步從“技術(shù)跟跑”向“規(guī)則制定”轉(zhuǎn)型。


隨著醫(yī)保支付落地、合規(guī)體系完善與技術(shù)持續(xù)優(yōu)化,這些醫(yī)療大模型有望在未來3年內(nèi)成為醫(yī)生標(biāo)配,5年內(nèi)承擔(dān)80%常見病初診與慢病管理,逐步實現(xiàn)從“輔助工具”到“智慧伙伴”再到“全生命周期健康管家”的三階演進(jìn)。


2026年,既是這些醫(yī)療大模型實現(xiàn)規(guī)?;涞氐年P(guān)鍵一年,也是國內(nèi)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的攻堅之年,期待這些創(chuàng)新力量能夠打破醫(yī)療資源壁壘,提升醫(yī)療服務(wù)效率與可及性,為全民健康保駕護(hù)航,推動中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。


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