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2026 年初，AI 醫(yī)療賽道迎來密集動作，全球科技巨頭加速向醫(yī)療垂直領(lǐng)域滲透，血糖儀、CGM、呼吸機等醫(yī)療設備也紛紛與 AI 技術(shù)深度融合，政策與市場的雙重加持下，行業(yè)正邁入 “技術(shù)落地 + 場景深耕” 的新階段。

頭部 AI 平臺醫(yī)療領(lǐng)域核心進展

1.  OpenAI：推出 ChatGPT Health，通用大模型向醫(yī)療垂直智能體轉(zhuǎn)型

2026 年 1 月 8 日，OpenAI 正式上線 ChatGPT Health 功能，打造集成于 ChatGPT 的獨立健康對話空間，核心覆蓋健康問題解答、智能設備數(shù)據(jù)聯(lián)動、飲食運動規(guī)劃三大模塊。該功能的推出，源于平臺每周超 2.3 億人次的健康咨詢需求，旨在為用戶提供更系統(tǒng)、安全的健康討論場景，預計未來幾周內(nèi)逐步開放用戶使用。

這一動作標志著 OpenAI 從 “通用 AI 交互工具” 向 “垂直領(lǐng)域智能體” 的關(guān)鍵跨越，通過構(gòu)建醫(yī)療專屬對話邏輯，解決了通用大模型在健康領(lǐng)域解答專業(yè)性不足、風險管控薄弱的痛點。

2.  螞蟻集團：“螞蟻阿?！?打造 AI + 醫(yī)療服務閉環(huán)，用戶規(guī)模快速放量

螞蟻集團在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域布局更早，2025 年 12 月 15 日將旗下 AI 健康助手升級并更名為 “螞蟻阿福”，核心優(yōu)勢在于醫(yī)療資源整合與多品牌設備互聯(lián)互通。一方面，平臺鏈接全國 5000 家醫(yī)院、30 萬真人醫(yī)生，提供在線問診服務；另一方面，打通蘋果、華為、魚躍等十大品牌智能設備，實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)實時同步與分析。

商業(yè)化落地成效顯著，發(fā)布不到 1 個月，螞蟻阿福月活躍用戶數(shù)突破 3000 萬，單日用戶提問量超 1000 萬，成為國內(nèi)用戶規(guī)模領(lǐng)先的 AI 健康平臺，驗證了 “AI + 線下醫(yī)療資源 + 硬件設備” 閉環(huán)模式的商業(yè)價值。

3.  華為：深耕 B 端臨床場景，聯(lián)合醫(yī)療機構(gòu)推出專業(yè) AI 工具

與 OpenAI、螞蟻集團聚焦 C 端不同，華為選擇切入 B 端專業(yè)醫(yī)療場景。近期，華為聯(lián)合潤達醫(yī)療、華西醫(yī)院推出醫(yī)療 AI 產(chǎn)品睿賓 2，其核心模塊 “論界” 智能體是一款服務于臨床醫(yī)生的循證醫(yī)學證據(jù)支持工具，可實現(xiàn)權(quán)威醫(yī)療數(shù)據(jù)的即時檢索與精準分析，助力醫(yī)生快速制定診療方案。

該合作模式依托華為在算力與算法領(lǐng)域的優(yōu)勢，深度綁定醫(yī)療機構(gòu)，既避開了 C 端市場的激烈競爭，又積累了高價值的臨床數(shù)據(jù)資源，為 AI 技術(shù)在專業(yè)醫(yī)療場景的落地提供了范本。

4.  京東健康：京醫(yī)千詢

打造了覆蓋 C 端健康管理與 B 端臨床支持的 “AI 京醫(yī)” 產(chǎn)品體系，實現(xiàn) AI 技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的全場景滲透。

• C 端：數(shù)字醫(yī)生智能體 + 硬件生態(tài)聯(lián)動

  京東健康上線國內(nèi)首批醫(yī)生專家 AI 數(shù)字分身，可深度學習醫(yī)生的專業(yè)知識與診療思維，提供 7×24 小時健康咨詢、用藥提醒、康復指導等服務；同時打通魚躍醫(yī)療等品牌的 CGM、血糖儀設備數(shù)據(jù)，依托 AI 算法生成個性化飲食、運動干預方案，形成 “監(jiān)測 - 分析 - 服務” 的慢病管理閉環(huán)。

• B 端：循證醫(yī)學工具 + ?？拼竽Ｐ唾x能臨床

  推出面向醫(yī)生的循證醫(yī)學 AI 產(chǎn)品 “知醫(yī)”，整合千萬級全球權(quán)威醫(yī)學文獻與指南，可快速輸出結(jié)構(gòu)化診療建議，提升臨床決策效率；與北京大學腫瘤醫(yī)院等機構(gòu)合作開發(fā) “消化道腫瘤全流程醫(yī)療輔助系統(tǒng)”，通過 AI 技術(shù)輔助診斷決策、匹配臨床試驗，推動個體化治療落地。

• 商業(yè)化標桿：聯(lián)合魚躍打造定制化 CGM 產(chǎn)品

  京東健康與魚躍醫(yī)療合作推出定制款 CGM 設備，接入京東健康 APP 后，借助 “京醫(yī)千詢” 大模型和 “康康血糖” 智能體，實現(xiàn)血糖數(shù)據(jù)異常實時預警，并聯(lián)動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生提供專業(yè)指導。該產(chǎn)品首發(fā)銷量突破 13000 臺，創(chuàng)下行業(yè)紀錄，印證了 “AI + 硬件 + 醫(yī)療服務” 模式的商業(yè)潛力。

行業(yè)經(jīng)典案例回顧

AI 技術(shù)不僅在平臺端發(fā)力，更與血糖儀、CGM、呼吸機等醫(yī)療設備深度融合，從 “硬件監(jiān)測” 升級為 “智能管理”，賦能慢病診療與睡眠呼吸管理。

1.  血糖儀領(lǐng)域：三諾生物 SinoGPT 平臺，構(gòu)建糖尿病全病程智能管理

三諾生物作為國內(nèi)血糖儀龍頭，早在 2022 年便布局 AI 戰(zhàn)略，打造 SinoGPT 平臺，實現(xiàn) “生物傳感 + 人工智能 + 醫(yī)療服務” 的創(chuàng)新融合。其愛看 CGM 系統(tǒng)搭載專屬血糖分析模型，基于深度學習算法挖掘血糖變化規(guī)律，每 3 分鐘生成一次血糖數(shù)據(jù)，全天 480 次精準監(jiān)測，直觀呈現(xiàn)飲食、運動對血糖的影響。

同時，系統(tǒng)可提供個性化飲食、運動建議，當血糖出現(xiàn)異常波動時，自動觸發(fā)預警機制，通過電話、短信通知患者與醫(yī)護人員，并推送針對性干預方案，有效降低糖尿病并發(fā)癥風險。此外，SinoGPT 平臺還覆蓋智能預問診、胰島素劑量推薦等功能，已融入藥店分鐘診所、基層醫(yī)療機構(gòu) iPOCT 系統(tǒng)等多元場景。

2.  CGM 領(lǐng)域：魚躍醫(yī)療 + 德康醫(yī)療，AI 賦能血糖趨勢預測與閉環(huán)輸注

在 CGM 領(lǐng)域，AI 技術(shù)的核心價值在于血糖趨勢預測與胰島素輸注閉環(huán)管理。魚躍醫(yī)療推出的Anytime 5 系列 CGM，搭載 AI 算法實現(xiàn)血糖波動趨勢預測與實時預警，關(guān)鍵技術(shù)指標達到國際先進水平，京東 618 數(shù)據(jù)顯示，該產(chǎn)品銷量同比增長 165%。

國際龍頭德康醫(yī)療的 G7 CGM 則更進一步，與 Tandem t:slim X2 胰島素泵集成，內(nèi)嵌 iLet Bionic Pancreas 算法，每 5 分鐘進行一次血糖趨勢分析，通過長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）識別低血糖風險早期信號，在血糖降至 70mg/dL 前主動減少基礎(chǔ)率輸出。臨床試驗數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)可使 1 型糖尿病患者每日血糖達標時間（TIR）提升至 72.8%，夜間低血糖事件發(fā)生率降低 50% 以上。

3.  呼吸機領(lǐng)域：可孚醫(yī)療 AI 智能算法，精準識別睡眠事件優(yōu)化呼吸支持

可孚醫(yī)療在 2025 年四季度機構(gòu)調(diào)研中透露，公司計劃 2026 年推出三款全新呼吸機及新款面罩，產(chǎn)品核心亮點是集成AI 智能算法。該算法可實時分析用戶睡眠狀態(tài)，精準識別睡眠呼吸暫停、低通氣等睡眠事件，動態(tài)調(diào)整呼吸機壓力參數(shù)，提升呼吸支持的適配性與舒適性。

這一技術(shù)突破解決了傳統(tǒng)呼吸機 “固定壓力模式” 無法適配用戶睡眠狀態(tài)變化的痛點，尤其適用于睡眠呼吸暫停綜合征患者的居家治療，有望進一步提升患者長期使用依從性。

行業(yè)啟示

1、醫(yī)療數(shù)據(jù)是 AI 訓練的核心燃料，但如何在數(shù)據(jù)共享與患者隱私保護之間找到平衡點？如何建立跨機構(gòu)、跨平臺的標準化醫(yī)療數(shù)據(jù)流通機制，同時滿足《個人信息保護法》《網(wǎng)絡安全法》的合規(guī)要求？很多領(lǐng)域還在野蠻生長的階段，如果原始數(shù)據(jù)不準確，那么AI結(jié)果可想而知，比如新華網(wǎng)前段時間爆出的“89元手表能給礦泉水測血糖”，行業(yè)標準完善勢在必行。
2、AI 算法的 “黑箱效應” 在醫(yī)療領(lǐng)域尤為突出，對于血糖儀、CGM 等設備的 AI 診斷建議，如何通過算法透明化、可解釋性設計，獲得臨床醫(yī)生與患者的信任？AI 醫(yī)療產(chǎn)品的注冊審批標準如何適配技術(shù)的快速迭代？
3、科技平臺與醫(yī)療設備企業(yè)的合作模式多樣，從數(shù)據(jù)互通到算法共建，未來如何構(gòu)建長效共贏的生態(tài)協(xié)同機制？是科技平臺開放算法能力賦能設備企業(yè)，還是設備企業(yè)開放臨床數(shù)據(jù)反哺平臺模型優(yōu)化？
4、當前 AI 醫(yī)療應用多聚焦于慢病管理、輔助診斷等場景，如何向重癥診療、手術(shù)規(guī)劃等更高階醫(yī)療場景延伸？技術(shù)落地過程中，如何解決臨床驗證成本高、周期長的問題？

信息來源

證券時報網(wǎng)《萬億級 AI 醫(yī)療市場 科技巨頭接連出手 獲機構(gòu)密集調(diào)研的概念股出爐》，2026 年 1 月 9 日；

• 三諾生物官網(wǎng)《從 AI 布局到 DeepSeek 賦能，三諾加速構(gòu)建慢病健康普惠新路徑》，2025 年 2 月 14 日；
• 原創(chuàng)力文檔《智能胰島素泵動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可靠性驗證與患者依從性》，2026 年 1 月 15 日；

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