一位患者對著手機說“我頭疼”,AI醫(yī)生突然反問:“昨晚是不是熬夜吃火鍋了?”這不是科幻片!

但它最怕的,就是患者'說話說一半'…"
AMIE并不是一個普通的聊天機器人,而是一個以大型語言模型為核心,專為臨床問診與診斷推理而優(yōu)化的智能系統(tǒng)。相比傳統(tǒng)的醫(yī)療問答工具,AMIE的最大創(chuàng)新在于其能夠進行多輪自然語言對話,主動引導、追問并進行差異性診斷,真正模擬醫(yī)生的思維與對話流程。
為了訓練AMIE,研究團隊設計了一個獨特的“自我對話”系統(tǒng):AI醫(yī)生與AI患者展開問診,并引入“AI評審”給予實時反饋,形成一個不斷優(yōu)化的閉環(huán)。這一機制不僅擴展了訓練數據的豐富性,還提升了系統(tǒng)對復雜、多變臨床情境的適應能力。
研究采用了醫(yī)學教育中常見的“OSCE(客觀結構化臨床考試)”模式,通過文字聊天的方式模擬真實問診。共設159個病例場景,由訓練有素的模擬病人分別與AMIE和真實醫(yī)生進行對話。
每一次對話后,模擬患者和專業(yè)醫(yī)生會從多個維度進行評分,涵蓋診斷準確性、溝通技巧、共情能力等。結果顯示,AMIE在30/32個醫(yī)生維度和25/26個患者維度上表現(xiàn)優(yōu)于人類醫(yī)生。不僅診斷更準確,溝通也更結構化、同理心更強。
▲ 專家評定的Top-K診斷準確率(a、b圖:基于三位專家多數表決確定的AMIE與初級保健醫(yī)生(PCP)Top-K鑒別診斷準確率,在159個臨床場景中分別針對最終確診結果(a)及所有可接受的鑒別診斷(b)進行對比。經校正后,AMIE與PCP在所有Top-K診斷準確率上的差異均具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。)
? AI醫(yī)生會追問
最顛覆的是它的追問藝術:
患者:'我肚子疼'
AI:'是針扎樣痛還是悶痛?按壓會加重嗎?'
'您最近排便有血絲嗎?'"
?? 致命缺陷:
? 患者若漏說關鍵癥狀(如皮疹),誤診率飆升
? 論文作者Tao Tu緊急澄清:
“AI永遠需要人類醫(yī)生把關,我們設計的是超級助手,不是替代者!”
?? 急診室:AI先做預診,危重患者優(yōu)先
?? 偏遠地區(qū):手機拍照傷口,AI秒級初判
?? 慢性病管理:每天嘮叨你吃藥,比老伴還貼心
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